AI Career Graph
← AI Career Graph

Ilmuwan material Materials Scientists

A global AI analysis is below; pick a country for local salary, licensing and migration data.

Campuran

Dampak AI pada ilmuwan material campuran: analisis data dan simulasi prediktif akan diotomatisasi, tetapi desain eksperimen, inovasi lintas disiplin, dan intuisi fisik tetap menjadi keunggulan inti manusia.

AI Exposure Index (AIOE)
76 / 100

More exposed than about 76% of occupations (percentile; higher = more exposed to AI)

🤖 AI sudah menggantikan pekerjaan ini (alat/produk/riset/berita)
  • Materials Project Platform Major 2011

    Menggantikan sebagian pekerjaan ilmuwan material dalam penyaringan eksperimental dan prediksi komputasi material baru, secara signifikan mempersingkat siklus pengembangan material.

  • GNoME Model Major 2023

    Menggantikan sebagian besar pekerjaan ilmuwan material dalam sintesis eksperimental dan karakterisasi untuk menemukan material kristal baru, memungkinkan penyaringan virtual throughput tinggi.

  • Citrine Informatics Platform Partial 2014

    Menggantikan sebagian pekerjaan berulang ilmuwan material dalam manajemen data eksperimen, prediksi sifat, dan optimasi formulasi.

  • Atomly Platform Partial 2022

    Sebagian menggantikan pekerjaan ilmuwan material dalam analisis struktur elektronik menggunakan perhitungan prinsip pertama, menawarkan alternatif yang efisien.

  • Alexandr Wang's material prediction tools Research Partial 2023

    Sebagian menggantikan pekerjaan ilmuwan material dalam pengujian mekanis dan pemodelan simulasi, mempercepat seleksi material.

  • GPT-4 for materials science Model Partial 2023

    Sebagian menggantikan ilmuwan material dalam penanganan informasi seperti tinjauan literatur, pengorganisasian data, dan perencanaan eksperimen.

⚠ Tugas yang akan diambil alih atau digantikan AI
  • Pencarian dan pencocokan otomatis database properti material
  • Prediksi kinerja berdasarkan data yang diketahui (misalnya perhitungan teori fungsional densitas)
  • Pembuatan laporan eksperimen otomatis dan deteksi anomali
  • Kajian literatur dan konstruksi grafik pengetahuan
  • Otomatisasi eksekusi pengujian standar berulang (misalnya uji tarik, kekerasan)
↑ Tugas yang akan diperkuat AI
  • AI mempercepat penemuan material: model generatif merancang kandidat paduan/polimer baru
  • Optimasi parameter eksperimen machine learning (seperti suhu, tekanan, rasio)
  • Laboratorium swakemudi (self-driving lab) yang mendukung penyaringan high-throughput
  • alat pemrosesan bahasa alami membantu interpretasi literatur lintas disiplin dan analisis paten
  • Analisis gambar struktur mikro (SEM/TEM) dengan visi komputer
🛡 Keunggulan manusia
  • Membangun model teori baru untuk menjelaskan fenomena eksperimental anomali
  • Menggabungkan kinerja material dengan kebutuhan aplikasi akhir secara kreatif (misalnya perangkat medis yang dapat terurai)
  • Memproses data eksperimen yang tidak terstruktur, sampel kecil, atau bising
  • Komunikasi dan pemikiran sistem dalam kolaborasi lintas disiplin (dengan biologi, elektronik, teknik mesin)
Keterampilan yang harus dibangun (5 tahun ke depan)
  • Ilmu data Python/R dan machine learning (scikit-learn, PyTorch)
  • Teori fungsional densitas (DFT) dan simulasi dinamika molekuler (VASP, LAMMPS)
  • Otomatisasi eksperimen dan operasi robot (misalnya platform Chemputer)
  • Informatika Material (Materials Informatics) dan Basis Data (Materials Project)
  • AI Generatif (misalnya GPT-4 untuk desain eksperimen, model generatif untuk prediksi material baru)
Prospek tingkat pemula

Pekerjaan entry-level seperti teknisi pengujian material, analis data dasar mungkin berkurang karena AI dapat menangani karakterisasi rutin dan penyaringan literatur secara otomatis. Namun, permintaan untuk asisten peneliti berketerampilan tinggi yang mampu menggunakan alat AI meningkat.

🚀 Cara meningkatkan di era AI

Ilmuwan material harus beralih ke peran ganda 'AI+Eksperimen': kuasai desain material terbalik berbasis machine learning, gunakan laboratorium otomatis untuk percepat iterasi, dan perdalam mekanisme fisika-kimia di bidang aplikasi spesifik (misal baterai, semikonduktor) untuk naik level dari 'trial-and-error' menjadi 'desainer cerdas' dan pimpin arah inovasi.

Karier alternatif jika risiko tinggi

Local data by country

Keseluruhan: 7.2/10 Workforce: 6,500 Kode pekerjaan: 19-2032 (SOC) Pekerjaan migrasi terampil

Peringkat · Keseluruhan 7.2/10

PendapatanPermintaanProspekRamah PRRisiko AIPersainganIntensitasPembelajaranDurasiSertifikasiKesulitan PR

Gaji

PengalamanTahunan (USD)
薪资中位数$117,790 ~ $117,790全国全职年薪中位数(来源:美国 BLS OES 2025)
Pemula (0-3 tahun)$65,000 ~ $85,000Postdoktoral atau ilmuwan riset junior
Menengah (3-10 tahun).$85,000 ~ $120,000ilmuwan riset/manajer proyek
Senior (lebih dari 10 tahun)$120,000 ~ $160,000Ilmuwan Utama/Direktur R&D
平均薪资$126,180 ~ $126,180全国全职年薪均值(来源:美国 BLS OES 2025)

Jalur Pendidikan

TahapDurasiBiaya (USD)
Sarjana4 tahun$40,000~$150,000
Doktor5-6 tahun$0~$0

Kualifikasi

KualifikasiPenerbit
Doktor dalam ilmu material atau bidang terkaitUniversitasWajib
Sertifikat insinyur (opsional)Dewan Teknik Negara BagianOpsional

Migrasi (ke United States)

VisaDetail
H-1B H-1B Specialty Occupation VisaVisa kerja paling umum, membutuhkan gelar sarjana atau lebih tinggi, ada kuota dan proses undian
EB-2 Employment-Based Second Preference (EB-2)Memerlukan gelar master atau lebih atau sarjana + 5 tahun pengalaman, biasanya memerlukan PERM labor certification
O-1 O-1 Extraordinary Ability VisaBerlaku untuk bakat luar biasa, tanpa batasan kuota, harus menunjukkan kemampuan luar biasa.

Cocok untuk

✓ Cocok
  • Orang yang penasaran dengan struktur mikro dan properti material
  • Orang yang menyukai penelitian laboratorium dan kolaborasi lintas disiplin
  • Orang yang bersedia mengambil gelar doktor dan bekerja di bidang penelitian dan pengembangan
✗ Tidak cocok
  • Mereka yang tidak menyukai eksperimen lama dan analisis data
  • Orang yang tidak mau menerima pelatihan akademis bertahun-tahun

Prospek karir

Jalur karir: Ilmuwan Riset → Peneliti Senior → Kepala Ilmuwan/Direktur R&D; atau beralih ke Manajemen Proyek, Konsultasi Teknis.

Pekerjaan ilmuwan material di AS diperkirakan tumbuh 7% (2022-2032), didorong oleh manufaktur canggih, nanoteknologi, dan R&D energi terbarukan.

Area pertumbuhan:
Advanced materialsNanotechnologyRenewable energyBiomaterials

FAQ

Bagaimana tingkat gaji ilmuwan material?
Menurut BLS, gaji tahunan median pada tahun 2023 adalah sekitar $100.000, tergantung pada pengalaman, industri (seperti semikonduktor, aerospace), dan wilayah.
Apa jalur utama bagi ilmuwan material untuk imigrasi ke AS?
Jalur umum: H-1B working visa (perlu sponsor雇主) → EB-2/EB-3 green card (PERM labor certification). Juga bisa apply O-1 visa untuk talenta luar biasa.
Pendidikan apa yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan material?
Sebagian besar posisi R&D membutuhkan gelar PhD dalam Ilmu Material atau bidang teknik terkait; gelar sarjana atau master biasanya hanya bisa menjadi teknisi atau asisten.

Sumber data

Salary ranges are estimates aggregated from public listings on Indeed, Glassdoor, ERI SalaryExpert and the U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS OEWS); employment and demand outlook cite the BLS Occupational Outlook and O*NET; visa and migration details follow the latest USCIS work-visa (H-1B / O-1 / L-1) and employment-based green-card (EB-2 / EB-3, incl. DOL PERM labor certification) rules. Figures are indicative only — always refer to the latest official sources.

What the community thinks

Tap an option to vote (change anytime)

How likely is Ilmuwan material to be replaced by AI?
0 votes
If you worked as Ilmuwan material, would you consider switching careers?
0 votes