AIキャリアグラフ

AI Career Graphについて

AI Career GraphはAI時代のキャリアマッピングプロジェクトです。仕事を説明するだけでなく、AIに圧縮される役割、増幅される役割、今後5年間で構築すべきもの、そしてより持続可能な役割への転換を判断するのに役立ちます。

私たちについて

AI Career GraphはAI時代のキャリアマッピングプロジェクトです。学生、転職者、移民申請者、現役の専門職が、各国の職業のリスク、機会、移行経路を理解するのを支援します。

解決する課題

単に「AIがこの仕事を置き換えるか?」と問うのではなく、仕事の中のどのタスクが自動化され、どのタスクが増幅され、どの能力が依然として人間を必要とするかを分解します。

職業を6つのクラスター(AI露出度高 / AI拡張型 / 資格必須 / 現場型 / 人間信頼型 / 規制型)に分類し、各職業に注釈を付けます:AIが引き継ぐタスク、AIが拡張するタスク、人間の防御壁、初級者枠の縮小の有無、AI時代のアップグレードパス、リスクが高い場合の隣接キャリアへの転換先。

職業の分析方法

各職業を複数の次元でスコアリング:AI自動化リスク、人間の防御壁、初級者枠の縮小、AI拡張の可能性、給与、需要、資格、移住のしやすさ。

AI Career Mapは、職業を2次元マトリックス(自動化曝露 × 人間の説明責任/現場)で可視化します。AI時代のランキングでは、これらの次元にわたる複数のリストを、透明で再現可能な計算式(人為的選択ではない)で算出しています。

11の評価次元

各職業は以下の11の次元(10段階評価、詳細ページでは星で表示)でスコア化されます。各次元はポジティブまたはネガティブで、ポジティブは高いほど良く、ネガティブは低いほど良いです。総合スコアは、ネガティブ次元を反転した後に平均を取ります。

収入
高いほど良い:給与上限と交渉力が大きい
需要
高いほど良い:求人が多く、仕事が見つけやすい
将来性
高いほど良い:業界の成長と昇進の機会が強い
PR向き
高いほど良い:熟練移住の経路がスムーズ
AIリスク
低いほど良い:自動化される可能性が低い
競争
低いほど良い:仕事や昇進の競争相手が少ない
強度
低いほど良い:身体的負担や残業が少ない
学習
低いほど良い:始めやすい
期間
短いほど良い:業界への参入が早い
資格
低いほど良い:資格取得が容易
PR難易度
低いほど良い:移住の障害が少なく、待ち時間が短い

データソースと方法論

公開データ(求人プラットフォームの給与範囲、公式職業分類(例:豪州/NZのANZSCO、カナダのNOC、米国・英国のSOC、ドイツのKldB、フランスのROME、スペインのCNO)、移民当局の職業リスト、雇用機関の需要予測)を集約し、その上にスコアリングモデルを構築しています。

すべての給与、スコア、移民情報は推定値であり参考値です。定期的に更新されますが、常に最新の公式情報を確認してください。

弊社が行わないこと

コースの販売、移民・法律・金融アドバイス、雇用やビザ結果の保証は行いません。すべてのコンテンツは情報提供のみです。

今後の展開

オーストラリアから始まり、カナダ、ニュージーランド、米国に拡大し、各国のAI時代分析とキャリアパスデータの精緻化を続けています。

各国のデータソース

給与、資格、移民情報は国によって異なり、各国の公式ソースに従います。完全なソースリンクは各国ガイドをご覧ください: