Sobre o AI Career Graph

Quem somos

AI Career Graph é um projeto de mapeamento de carreiras para a era da IA, ajudando estudantes, mudanças de carreira, candidatos à migração e profissionais ativos a entender os riscos, oportunidades e caminhos de transição de diferentes ocupações entre países.

O problema que resolvemos

Não perguntamos simplesmente “a IA substituirá este emprego?” — analisamos quais tarefas dentro de um trabalho são automatizadas, quais são amplificadas e quais capacidades ainda exigem humanos.

Agrupamos as ocupações em 6 clusters (alta exposição à IA / aumentada pela IA / licenciada / presencial / confiança humana / regulamentada) e anotamos cada uma: tarefas que a IA assumirá, tarefas que a IA amplificará, a vantagem humana, se a entrada se estreita, um caminho de atualização para a era da IA e carreiras adjacentes para migrar se o risco for alto.

Como analisamos as ocupações

Cada ocupação é pontuada em várias dimensões: risco de automação por IA, vantagem humana, estreitamento da entrada, potencial de aumento por IA, salário, demanda, licenciamento e amigabilidade à migração.

O AI Career Map visualiza as ocupações em uma matriz 2D (exposição à automação × responsabilidade humana/presencial). As classificações da era da IA fornecem várias listas nessas dimensões, calculadas por fórmulas transparentes e reproduzíveis — não selecionadas manualmente.

As 11 dimensões de classificação

Cada ocupação é pontuada nas 11 dimensões a seguir (escala de 10 pontos, mostrada como estrelas nas páginas de detalhes). As dimensões são positivas ou negativas: para as positivas, quanto maior, melhor; para as negativas, quanto menor, melhor. A pontuação geral é a média após inverter as dimensões negativas.

Renda

Maior é melhor: maior teto salarial e poder de negociação

Demanda

Maior é melhor: mais vagas, mais fácil encontrar trabalho

Perspectivas

Maior é melhor: crescimento do setor e avanço na carreira

Amigável para PR

Maior é melhor: trajetória de migração qualificada mais suave

Risco de IA

Menor é melhor: menos chances de ser automatizado

Concorrência

Menor é melhor: menos concorrentes para vagas e promoções

Intensidade

Menor é melhor: menos esforço físico e horas extras

Aprendizado

Menor é melhor: mais fácil começar

Duração

Menor é melhor: entrada mais rápida na área

Certificação

Menor é melhor: qualificações mais fáceis de obter

Dificuldade de PR

Menor é melhor: menos obstáculos de migração e filas mais curtas

Fontes de dados e metodologia

Agregamos dados públicos: faixas salariais de plataformas de emprego, classificações oficiais de ocupações (ex.: ANZSCO para Austrália/Nova Zelândia, NOC para Canadá, SOC para Estados Unidos e Reino Unido, KldB para Alemanha, ROME para França, CNO para Espanha), listas de ocupações de autoridades de migração e previsões de demanda de agências de emprego, e construímos um modelo de pontuação sobre esses dados.

Todos os salários, pontuações e detalhes de migração são estimativas e apenas indicativos, atualizados periodicamente — sempre confie nas fontes oficiais mais recentes.

O que não fazemos

Não vendemos cursos e não fornecemos aconselhamento jurídico, financeiro ou de migração, nem garantimos emprego ou resultados de visto. Todo o conteúdo é apenas para informação.

Próximos passos

Começando pela Austrália, expandimos para Canadá, Nova Zelândia e Estados Unidos, e continuamos a refinar a análise da era da IA e os dados de carreira para cada país.

Fontes de dados do país

Salário, licenciamento e detalhes de migração variam por país e seguem as fontes oficiais de cada país. Veja o guia do país para links completos das fontes:

• Australia — guia do país →
• New Zealand — guia do país →
• Canada — guia do país →
• United States — guia do país →
• United Kingdom — guia do país →
• Germany — guia do país →
• France — guia do país →
• Spain — guia do país →