关于 AI Career Graph
AI Career Graph 是一个面向 AI 时代的职业图谱项目——它不止于描述职业，更帮助你判断哪些职业会被 AI 压缩、哪些会被放大、未来 5 年该补什么，以及可以转向哪些更稳的职业。
我们是谁
AI Career Graph 是一个面向 AI 时代的职业图谱项目，帮助学生、转行者、移民申请人和在职专业人士理解各国不同职业的风险、机会与转型路径。
我们要解决的问题
我们不只是问"AI 会不会取代这份工作"——而是拆解职业内部哪些任务会被自动化、哪些会被放大、哪些能力仍然需要人。
我们把职业分成 6 类（AI 高暴露 / AI 增强 / 执照型 / 现场型 / 人际信任型 / 受监管型），并逐项标注：AI 会接管的任务、AI 会增强的任务、人类护城河、入门是否变窄、AI 时代升级路线，以及风险高时可转向的相邻职业。
我们如何分析职业
每个职业按多个维度评分：AI 自动化风险、人类护城河、入门压缩、AI 放大潜力、薪资、需求、执照与移民友好度。
AI 职业图谱把职业可视化在二维矩阵上（自动化暴露 × 人类责任/现场依赖）。AI 时代榜单按这些维度给出多个榜单，由透明、可复现的公式自动计算，而非人工指定。
11 个评分维度
每个职业按以下 11 个维度评分（10 分制，详情页以星星展示）。维度分正向或负向：正向越高越好，负向越低越好。综合评分在反转负向维度后取平均。
- 收入水平
- 越高越好：薪资天花板与议价空间更大
- 职位需求
- 越高越好：岗位更多、更易就业
- 发展前景
- 越高越好：行业增长与晋升空间更好
- 移民友好度
- 越高越好：技术移民路径更顺畅
- AI替代风险
- 越低越好：不易被自动化取代
- 竞争度
- 越低越好：求职/晋升对手更少
- 工作强度
- 越低越好：体力/加班压力更小
- 学习难度
- 越低越好：入门更轻松
- 学习周期
- 越短越好：更快入行
- 考证难度
- 越低越好：资质更易取得
- 移民难度
- 越低越好：移民门槛/排队更少
数据来源与方法
我们汇总公开数据：招聘平台薪资区间、官方职业分类（如澳新的 ANZSCO、加拿大的 NOC、美国和英国的 SOC、德国的 KldB、法国的 ROME、西班牙的 CNO）、移民主管机构的职业清单和就业机构的需求预测，并在其上构建评分模型。
所有薪资、评分和移民细节均为估算、仅供参考，并定期更新——请始终以最新官方来源为准。
我们不做什么
我们不卖课，也不提供移民、法律或财务建议，更不保证就业或签证结果。所有内容仅供参考。
接下来
我们从澳大利亚起步，已扩展到加拿大、新西兰和美国，并持续完善每个国家的 AI 时代分析与职业路径数据。
各国数据来源
薪资、执照和移民细节因国家而异，遵循各国官方来源。完整来源链接见各国指南：